כיצד להפוך למנתח נתונים

ככל שחברות מתרחבות ומתרבות, הצורך באנליסטים נתונים מעולם לא היה גבוה יותר. אם אתה מישהו שאוהב מספרים, פתרון בעיות ומעביר את הידע שלך עם אחרים, הקריירה כמנתח נתונים יכולה להיות הבחירה המושלמת. על ידי השגת תואר אוניברסיטאי, לימוד מיומנויות אנליטיות חשובות ורכישת ניסיון בעבודה יקר, תהיה בדרך להיות מנתח נתונים מצליח.

קידום החינוך שלך

קידום החינוך שלך
הרוויח תואר ראשון. רוב משרות האנליסטים ברמת הכניסה דורשות לפחות תואר ראשון. כדי להפוך למנתח נתונים, תרצה להרוויח תואר במקצוע כמו מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, שיווק, מימון או מדעי המחשב. [1]
קידום החינוך שלך
החלט אם ברצונך לקבל תואר שני או דוקטורט. משרות אנליסטים ברמה גבוהה יותר עשויות לדרוש תואר שני או דוקטורט, ולרוב הן מבטיחות שכר גבוה יותר. אם זה משהו שאתה חושב שאתה עשוי להתעניין בו, חשוב על איזה סוג תואר עשוי להתאים לך ולמטרות הקריירה שלך. [2]
  • דוגמאות לתארים גבוהים יותר היו להרוויח את התואר השני שלך במדעי נתונים או בניתוח עסקי.
קידום החינוך שלך
הירשם לשיעורים הממוקדים לנושא ספציפי. אם אתה חושב שאתה זקוק לעזרה בחשבון או שאתה רוצה ללמוד על קידוד, הירשם לשיעור שילמד אותך מיומנויות הדרושות כדי להיות מנתח נתונים. שיעורים אלה יכולים להיות באופן אישי או מקוון. [3]
  • כשאתה מחפש שיעורים, בדוק אם מכללות או אוניברסיטאות מקומיות מציעות סמינר או קורס בנושא הרצוי לך. יתכנו סדנאות בהן תוכלו להשתתף באזורכם.

למידת כישורים הכרחיים

למידת כישורים הכרחיים
אמן אלגברה ברמת המכללה. המספרים הם איתם עובד אנליסט נתונים כל יום, כך שתרצה לוודא שאתה מרגיש בנוח עם מתמטיקה. הבנה איתנה של אלגברה במכללות חשובה; עליכם לדעת כיצד לבצע פעולות כגון פרשנות ותרשים פונקציות שונות וכן לעבוד על בעיות מילוליות אמיתיות. [4]
  • הכרת חישוב רב משתנים ואלגברה לינארית תעזור גם כן.
למידת כישורים הכרחיים
הבנת סטטיסטיקות. כדי להפוך למנתח נתונים, תצטרך להיות מסוגל לפרש נתונים, וכאן נכנסת הסטטיסטיקה. התחל עם בסיס נתונים סטטיסטיים על תיכון או מכללות ואז עבר למידע מאתגר יותר שעשוי להידרש. לתפקיד. [5]
  • ממוצע, חציון ומצב, כמו גם סטיית תקן, הם דוגמאות לסוג המושגים הסטטיסטיים שהיית לומד בתיכון ובמכללה.
  • יכול להיות מועיל גם להבין את הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים וההסברתיים כאחד.
למידת כישורים הכרחיים
עבדו על יכולות הקידוד והתכנות שלכם כדי להיות מועמד מושך יותר. אמנם אינך צריך להיות מומחה בקידוד או בתכנות כדי להתחיל כמנתח נתונים, אך עליך להיות נוח לעשות זאת ברמה קטנה. התחל קודם ללמוד כיצד להשתמש בתוכנות כמו Python, R ו- Java ואז עבד בדרך שלך לאחרים. [6]
  • תכנות SQL היא נוספת הנפוצה בקרב אנליסטים של נתונים.
  • אתה יכול לקחת קורסים באופן מקוון כדי ללמוד קידוד ותכנות.
למידת כישורים הכרחיים
פיתוח מיומנויות תקשורת ומצגות חזקות. לאחר שתנתח את הנתונים שלך, תצטרך להיות מסוגלים לדבר עליהם עם אחרים. עבוד על היכולת להסביר מידע מסובך באופן שגורם לאנליסטים שאינם נתונים להבין את הממצאים שלך, ולתרגל שימוש בתוכנות הממחישות את הנתונים בצורה מועילה ויזואלית. [7]
  • אתה אמור להיות מסוגל להעביר נתונים חזותית וגם מילולית. הבן כיצד להשתמש בכלים כמו ggplot ו- matplotlib כדי להמחיש את הממצאים שלך.
למידת כישורים הכרחיים
הכיר את Microsoft Excel. אתה תארגן נתונים ותחשב מספרים כמנתח נתונים, כך שתצטרך להיות בנוח להשתמש באקסל. יש הרבה הדרכות וידאו ברשת, כמו גם אתרים בחינם, שיעזרו ללמד את כל מה שצריך לדעת על השימוש ב- Excel למלוא הפוטנציאל שלו. [8]
למידת כישורים הכרחיים
למדו על למידת מכונה. חשוב ללמד מחשב להמציא תחזיות או החלטות בכוחות עצמו לאחר שלמד נתונים, או למידת מכונה, חשוב כאשר הוא עוסק בניתוח נתונים. חפשו באינטרנט כדי למצוא קורסים שתוכלו ללמוד שילמדו את כל מה שצריך לדעת על למידת מכונות, וחלקם אפילו בחינם. [9]
  • כדי להבין למידת מכונה תצטרך להיות בסיס בתכנות וסטטיסטיקה.
  • ישנם שלושה סוגים של למידת מכונה: למידה בפיקוח, למידה ללא פיקוח ולמידת חיזוק.
  • דוגמה ללמידה בפיקוח היא הדוא"ל שלך לסנן את תיבת הדואר הנכנס שלך ולהכניס דואר זבל לתיקיה שלה. למידה בפיקוח תהיה כאשר נטפליקס מציעה תכניות טלוויזיה או סרטים שאולי תרצו, ודוגמא ללמידה חיזוק היא מכונית שנוהגת בעצמה ויכולתה לראות ואז להסתגל לסביבתה.

ניסיון בעבודה

ניסיון בעבודה
חפש תעשיות הזקוקות למנתחי נתונים. מקד את חיפוש העבודה שלך בענפים הנוטים להזדקק למנתחי נתונים יותר מאחרים. חברות שיווק, חברות טק ומוסדות פיננסיים נוטות להעסיק מנתחי נתונים שיעזרו להם לפרש נתונים ולהסביר אותם במונחים מובנים. [10]
  • בדוק באתרי האינטרנט של חברות שאתה מעוניין בהן כדי לראות אם הם עובדים, או בצע חיפוש מקוון באופן מקוון. אם אתה כבר מכיר מישהו שעובד באחד מהתחומים האלה, שאל אותו אם הוא מכיר מישהו שהעסקתו.
ניסיון בעבודה
הגש בקשה להתמחות כמנתח נתונים. סטאז'רים הם דרך נהדרת להכניס את כף הרגל לדלת בחברות נהדרות. סטאז 'של אנליסטים רבים ידרוש מכם לעבוד לקראת התואר לפני שתגישו מועמדות. תלוי בענף, יהיה עליך להכיר את תכנות Python, R או SQL - לדעת ששלושתן טובות עוד יותר. [11]
  • רבים מההתמחות הללו אינם משולמים או רק בקיץ, לכן בדוק לפני הגשת מועמדות כדי שתדע את כל הפרטים.
ניסיון בעבודה
הצטרף לארגון סחר. ארגוני סחר הם דרך נהדרת לנצל משאבים כמו סדנאות, הזדמנויות לרשת או מרכזי עזרה מקוונים. ישנם כמה ארגונים הקשורים לניתוח נתונים, כגון TechAmerica או האגודה למכונות מחשוב. ערוך מחקר מקוון כדי לבדוק אם אתה מעוניין להצטרף למחקר. [12]
  • כדי להצטרף לארגון סחר, היכנסו לאתר האינטרנט שלהם כדי למצוא את פרטי החברות. יתכן שתוכלו להירשם לחברות חינם שתאפשר לכם גישה למספר מוגבל של משאבים. ישנם בדרך כלל שכבות שונות של חברות אשר נותנות לך הטבות שונות בהתאם לכמות שאתה משלם.
ניסיון בעבודה
כוון למשרות ברמת הכניסה. משרות ברמת הכניסה יאפשרו לך לצבור ידע וניסיון רב ערך שתצטרך למשרות אנליסטים ברמה גבוהה יותר. משרות ברמת הכניסה עדיין משתלמות טוב מאוד וחברות תמיד מחפשות אנשים למלא תפקידים כמו אנליסט נתונים סטטיסטי או אנליסט עסקי. [13]
  • משרות ברמת הכניסה ידרשו ככל הנראה תואר ראשון, אך לא תואר שני או דוקטורט.

ראיונות לתפקיד

ראיונות לתפקיד
כתוב קורות חיים ומכתב כיסוי. קורות החיים ומכתב השער שלך הם ההצצות הראשונות שמעסיק פוטנציאלי הולך לראות בך. הקדיש זמן לניסוח מערך המיומנות שלך וניסיון העבודה שלך כדי להראות שאתה מתאים לתפקיד. לאחר שתסיים, הקפד לקרוא את קורות החיים ואת מכתב המכתב כך שלא יהיו טעויות. [14]
ראיונות לתפקיד
חקר את החברה לפני הראיון. ביצוע מחקר על החברה לפני כן מאפשר לך להיכנס לראיון מוכן לנהל דיון אמיתי על התפקיד. היכנס לאתר של החברה וקרא על הפרויקטים שהם עבדו עליהם או על התוכניות בהן הם משתמשים. [15]
  • אם לחברה יש מדיה חברתית, עיין בחשבונם כדי לקרוא עדכונים שפרסמו.
ראיונות לתפקיד
תרגלו לענות על שאלות פוטנציאליות. חפש באינטרנט כדי למצוא שאלות ראיון שאפשר לשאול אותך. תרגל את התגובות שלך עם חבר, או תעד את עצמך עונה לו כדי לראות אם אתה יכול להשתפר. [16]
  • שאלות פוטנציאליות יכולות להיות "איך אתה מגדיר נתונים גדולים?" או "לדבר על בעיות שמנתחי נתונים נתקלים לפעמים במהלך הניתוח."
ראיונות לתפקיד
התכוננו להראות את כישוריכם הטכניים. בהתאם לתפקיד, יתכן שתתבקש להפגין את יכולותיך הטכניות. גלה באילו סוגי תוכניות החברה משתמשת לפני הראיון והיה מוכן להראות שאתה מסוגל להשתמש בתוכניות אלה לעומק. [17]
  • כישורים טכניים עשויים לכלול ידיעה כיצד לתקן, לתכנת או לנתח נתונים באמצעות משאבים שונים.
ראיונות לתפקיד
חשוב על שאלות שיש לך למראיין. בסוף הראיון, שאל את המראיין שאלות כמו "לאילו סוגים של פרויקטים אני בדרך כלל יוקצה לך?" או "לאיזו תוכנית אתה מעדיף שישמש להמחשת נתונים?". שאלת שאלות מראה שאתה מעוניין ב תפקיד ויכול להפוך אותך למועמד בלתי נשכח יותר.
למד את היסודות של כל מושג לפני שאתה מתמודד עם חומר מתקדם יותר. כשאתה מתחיל במושגים שאתה מבין עליהם ואז בונה עליהם, תמנע ממחוש מוצף או מתוסכל מכל המידע החדש. לדוגמה, אם השתמשת בעבר ב- Excel, סקור את מה שאתה כבר יודע ואז קח קורס מקוון או קרא ספר על טכניקות מתקדמות יותר בהן תוכל להשתמש. [18]
gfotu.org © 2020